miércoles, 22 de mayo de 2013
DEFINICION
Cuando realizamos un análisis de varianza, un valor de F significativo
nos indica que no todas las condiciones producen el mismo efecto sobre
la variable independiente. Con el fin de tener mayores elementos para la
toma de decisiones es importante saber donde se encuentran dichas
diferencias significativas y si éstas siguen unas tendencias que nos
permitan una mejor toma de decisiones.
Una prueba que nos permite evaluar dicha diferenciación es la prueba de Tukey, que mide la diferencia de los valores de la medias de dos grupos en términos de la varianza intragrupal.
ANOVA – Identificar las medias diferentes por Prueba de Tukey T
Para diseños balanceados (mismo número de columnas en los tratamientos) el valor de q se determina por medio de la siguiente tabla.
Se calcula la diferencia Di entre cada par de Medias Xi’s:
D1 = X1 – X2 D2 = X1 – X3 D3 = X2 – X3 etc.
Cada una de las diferencias Di se comparan con el valor de T, si lo exceden entonces la diferencia es Significativa de otra forma se considera que las medias Son iguales
Una prueba que nos permite evaluar dicha diferenciación es la prueba de Tukey, que mide la diferencia de los valores de la medias de dos grupos en términos de la varianza intragrupal.
ANOVA – Identificar las medias diferentes por Prueba de Tukey T
Para diseños balanceados (mismo número de columnas en los tratamientos) el valor de q se determina por medio de la siguiente tabla.
Se calcula la diferencia Di entre cada par de Medias Xi’s:
D1 = X1 – X2 D2 = X1 – X3 D3 = X2 – X3 etc.
Cada una de las diferencias Di se comparan con el valor de T, si lo exceden entonces la diferencia es Significativa de otra forma se considera que las medias Son iguales
INTRODUCCION
La prueba Tukey se usa en experimentos que implican un número elevado de
comparaciones o se desea usar una prueba más rigurosa que la de Duncan.
Es de fácil cálculo puesto que se define un solo comparador, resultante
del producto del error estándar de la media por el valor tabular en la
tabla de Tukey usando como numerador el número de tratamientos y como
denominador los grados de libertad del error. .
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