Cuando realizamos un análisis de varianza, un valor de F significativo
nos indica que no todas las condiciones producen el mismo efecto sobre
la variable independiente. Con el fin de tener mayores elementos para la
toma de decisiones es importante saber donde se encuentran dichas
diferencias significativas y si éstas siguen unas tendencias que nos
permitan una mejor toma de decisiones.
Una prueba que nos permite evaluar dicha diferenciación es la prueba de
Tukey, que mide la diferencia de los valores de la medias de dos grupos
en términos de la varianza intragrupal.
ANOVA – Identificar las medias diferentes por Prueba de Tukey T
Para diseños balanceados (mismo número de columnas en los tratamientos)
el valor de q se determina por medio de la siguiente tabla.
Se calcula la diferencia Di entre cada par de Medias Xi’s:
D1 = X1 – X2 D2 = X1 – X3 D3 = X2 – X3 etc.
Cada una de las diferencias Di se comparan con el valor de T, si lo
exceden entonces la diferencia es Significativa de otra forma se
considera que las medias Son iguales
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